Problem
İhtiyaç neydi?
Düzenli açıklayıcı video üretmek; araştırma, seslendirme, kurgu, altyazı, thumbnail ve yükleme arasında bölünen, sürdürülmesi zor bir el emeği zinciriydi.
Case study
YouTube Video Otomasyonu
Konu dosyasından yayına hazır pakete: seslendirme, storyboard, altyazı, thumbnail ve Shorts üreten insan onaylı YouTube otomasyonu.
Platform
Automation
Rol
Mimari tasarım ve hattın uçtan uca geliştirilmesi.
Teknoloji
Node.js · FFmpeg · OpenCLIP
Durum
Yayına hazır
Çözüm
Nasıl çözüldü?
Tek komutla çalışan bir üretim hattı kuruldu: editoryal brief'ten seslendirme ve storyboard üretiliyor, stok görseller yerel OpenCLIP modeliyle anlatım metnine göre puanlanıp eleniyor, Whisper kelime zamanlı altyazı çıkarıyor, uzun videodan Shorts türetiliyor ve her iş sert bir kalite kapısından geçmeden yayına ilerleyemiyor.
Çıktılar
Ortaya ne çıktı?
Görsel-metin uyumu yerel OpenCLIP puanlamasıyla, bulut maliyeti olmadan
LUFS/true-peak ölçümlü kalite raporu + zorunlu insan onayı
SQLite kurumsal hafıza: konu ve görsel tekrarına otomatik engel
Otomatik Shorts türetme ve saat dilimli yayın planlama
Yapım notu
Kurulum mantığı
Hat, bir YouTube kanalı için yayında 9 uzun video ve 36 Shorts üretmiş durumda. Ayırt edici tarafı özerklik değil disiplin: senaryo editoryal olarak insan elinden çıkıyor, sistem üretimi hızlandırıyor ama yayına geçiş için kalite raporu, seçilmiş thumbnail ve açık insan onayı birlikte gerekiyor. Maliyet muhasebesi video başına token, karakter ve altyapı giderini raporluyor.
Ürün deneyimi
Danışan uygulaması ve yönetici paneli
Aynı takip sistemi, her rolün günlük işine uygun iki farklı arayüz sunar.
Üretilmiş açıklayıcı görsel
Üretilmiş açıklayıcı görsel
Üretilmiş açıklayıcı görsel
Üretilmiş açıklayıcı görsel