Problem
İhtiyaç neydi?
Dil öğrenenler farklı kaynaklar, birbirinden kopuk çalışma yöntemleri ve sürdürülemeyen tekrar alışkanlıkları arasında ilerlemekte zorlanıyordu.
Case study
Dilci
Kişiselleştirilmiş çalışma akışlarını, yapay zekâ destekli geri bildirimi ve oyunlaştırılmış pratikleri tek deneyimde buluşturan dil öğrenme platformu.
Platform
iOS / Android / Web
Rol
Ürün tasarımı, mobil ve web geliştirme, Firebase altyapısı, yapay zekâ entegrasyonu ve yayın süreçleri.
Teknoloji
Flutter · Firebase · Gemini AI
Durum
Yayında
Dilci
Yapay zekâ destekli dil çalışma deneyimi
Çözüm
Nasıl çözüldü?
Soru pratiği, kelime çalışması, deneme sınavları, yanlış cevap analizi ve ilerleme takibi mobil öncelikli tek bir akışta birleştirildi. Yapay zekâ destekli açıklamalar ve okuma üretimi, kullanıcının ihtiyacına göre yeni çalışma yolları sunuyor.
Çıktılar
Ortaya ne çıktı?
Tek akışta çalışan daha anlaşılır öğrenme deneyimi
Farklı hedef ve seviyelere uyarlanabilen çalışma araçları
Yapay zekâ destekli soru analizi ve okuma pratiği
iOS, Android ve web üzerinde çalışan modüler altyapı
Yapım notu
Kurulum mantığı
Dilci, düzenli dil çalışmasını daha erişilebilir, motive edici ve takip edilebilir hale getiren bütünlüklü bir öğrenme ürünü olarak geliştirildi. Soru çözme, deneme sınavı, kelime kartları, eşleştirme oyunları, yapay zekâ ile okuma üretimi ve ilerleme takibi aynı ürün içinde birbirini tamamlıyor. YDS, YÖKDİL ve YDT gibi sınavlara özel içerikler sunan yapı; yeni hedefler, seviyeler ve çalışma modülleriyle büyüyebilecek şekilde kurgulandı.
Ürün deneyimi
Tek üründe bütünlüklü dil çalışması
Başlangıçtan çalışma modlarına, tema tercihlerinden üyelik deneyimine uzanan gerçek ürün ekranları.
Kişiselleştirilmiş başlangıç
Soru çözme seçenekleri
Kelime çalışma modları
Aydınlık tema ve tercihler
Karanlık tema ve tercihler
Dilci Plus üyelik deneyimi
Giriş ve misafir deneyimi